Intégration projet client
Une intégration chatbot chez un client est un projet complet.
Le but n'est pas seulement d'afficher un widget ou de modifier quelques variables.
Il faut connecter les bonnes données, adapter les règles métier et valider les parcours avec les équipes qui traitent réellement les demandes.
Ce que le client doit comprendre
Le chatbot n'est pas un module isolé.
Il devient utile quand il sait dialoguer avec l'écosystème du marchand : commandes, livraison, SAV, catalogue, règles de retour et outils internes.
Cette page sert donc à préparer une discussion projet, pas à exécuter une simple configuration.
Briques à cadrer
Site e-commerce
Identifier les informations que le chatbot doit pouvoir utiliser :
- commandes,
- statuts de livraison,
- produits,
- clients,
- retours,
- moyens de contact,
- pages ou liens utiles.
Dify
Adapter les workflows conversationnels au fonctionnement du client :
- motifs affichés dans le chatbot,
- messages,
- conditions d'éligibilité,
- redirections,
- collecte de preuves,
- décisions de création ou non-création de ticket.
Laravel
Préparer la couche d'échange entre le chatbot et le système du marchand :
- endpoints nécessaires,
- contrôles d'accès,
- transformation des données,
- règles spécifiques,
- logs utiles au support,
- gestion des erreurs.
Equipes métier
Valider les règles avec les personnes qui traitent les demandes :
- service client,
- SAV,
- logistique,
- responsables e-commerce,
- équipe technique.
Questions à valider au démarrage
- Quels motifs doivent apparaître dans le chatbot ?
- Quelles données sont nécessaires pour chaque motif ?
- Quels cas doivent créer un ticket ?
- Quels cas doivent seulement informer ou rediriger ?
- Quels messages doivent être adaptés au ton du marchand ?
- Quelles preuves sont obligatoires pour traiter un dossier ?
- Quels outils internes doivent recevoir ou afficher l'information ?
Utiliser les workflows existants
Les workflows déjà documentés sont une base solide.
Ils permettent de montrer rapidement :
- les parcours couverts,
- les règles métier connues,
- les décisions du chatbot,
- les points à adapter pour un nouveau client.
L'objectif est de conserver ce travail et de l'ajuster au contexte client, pas de repartir de zéro.